fine_tuning
Guia completo para o fine-tuning de modelos transformer para janelas de contexto mais amplas.
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/fine-tuning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__fine-tuning.md -o .claude/skills/fine-tuning/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Fine-tuning for Context Extension
Complete guide to fine-tuning transformer models for longer context windows.
## Table of Contents
- Data Preparation
- Training Configuration
- YaRN Fine-tuning
- Position Interpolation Fine-tuning
- Evaluation
- Production Deployment
## Data Preparation
### Long Document Datasets
**Best datasets for context extension**:
```python
# 1. PG-19 (Books)
from datasets import load_dataset
pg19 = load_dataset("pg19", split="train")
# Average length: 50k-150k tokens
# Quality: High (literary works)
# 2. arXiv Papers
arxiv = load_dataset("scientific_papers",
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