few-shot-learning
O few-shot learning permite que os LLMs realizem tarefas através do fornecimento de um pequeno número de exemplos (tipicamente 1-10) no prompt. Esta técnica é altamente eficaz para tarefas que exigem formatos, estilos ou conhecimento de dom
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/few-shot-learning && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__few-shot-learning.md -o .claude/skills/few-shot-learning/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Few-Shot Learning Guide
## Overview
Few-shot learning enables LLMs to perform tasks by providing a small number of examples (typically 1-10) within the prompt. This technique is highly effective for tasks requiring specific formats, styles, or domain knowledge.
## Example Selection Strategies
### 1. Semantic Similarity
Select examples most similar to the input query using embedding-based retrieval.
```python
from sentence_transformers import SentenceTransformer
import numpy as np
class SemanticExampleSelector:
def __init__(self, examples, model_name='all-MiniLM-L6-v2'):
sel
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