feature_detection
A deteção de características identifica sinais persistentes (picos cromatográficos) em dados de LC-MS. A ligação de características combina características em múltiplas amostras para comparação quantitativa.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/feature-detection && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__feature-detection.md -o .claude/skills/feature-detection/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Feature Detection and Linking
## Overview
Feature detection identifies persistent signals (chromatographic peaks) in LC-MS data. Feature linking combines features across multiple samples for quantitative comparison.
## Feature Detection Basics
A feature represents a chromatographic peak characterized by:
- m/z value (mass-to-charge ratio)
- Retention time (RT)
- Intensity
- Quality score
- Convex hull (spatial extent in RT-m/z space)
## Feature Finding
### Feature Finder Multiples (FFM)
Standard algorithm for feature detection in centroided data:
```python
import pyopenms as ms
# Lo
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
Pergunte ao Dr AI - explica em simples.
Precisa de uma solução à medida?
Não sabe por onde começar a usar IA no seu negócio? Receba uma avaliação gratuita e um plano à medida - sem compromisso.
Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações
O Doutor AI dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe.