extension_methods

Comparação abrangente de YaRN, ALiBi e Position Interpolation com base em investigações publicadas.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/extension-methods && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__extension-methods.md -o .claude/skills/extension-methods/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Context Extension Methods

Comprehensive comparison of YaRN, ALiBi, and Position Interpolation based on published research.

## Table of Contents
- YaRN (Yet another RoPE extensioN)
- ALiBi (Attention with Linear Biases)
- Position Interpolation
- Method Comparison

## YaRN: Yet another RoPE extensioN

**Paper**: arXiv 2309.00071 (2023)
**Authors**: Bowen Peng, Jeffrey Quesnelle, Honglu Fan, Enrico Shippole

### Overview

YaRN extends RoPE-based models to 128k+ context with 10× less training data than previous methods.

### Key Innovations

1. **NTK-aware interpolation**: Scales different fr

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