emg
A Eletromiografia (EMG) mede a atividade elétrica produzida pelos músculos esqueléticos durante a contração. A análise de EMG no NeuroKit2 foca-se na estimativa da amplitude, deteção da ativação muscular e dinâmica temporal para investigaçã
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/emg && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__emg.md -o .claude/skills/emg/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Electromyography (EMG) Analysis
## Overview
Electromyography (EMG) measures electrical activity produced by skeletal muscles during contraction. EMG analysis in NeuroKit2 focuses on amplitude estimation, muscle activation detection, and temporal dynamics for psychophysiology and motor control research.
## Main Processing Pipeline
### emg_process()
Automated EMG signal processing pipeline.
```python
signals, info = nk.emg_process(emg_signal, sampling_rate=1000)
```
**Pipeline steps:**
1. Signal cleaning (high-pass filtering, detrending)
2. Amplitude envelope extraction
3. Muscle activa
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