django__django-14016

Com base na descrição do problema, preciso de criar uma correção para a implementação do objeto Q do Django. O problema é que aplicar o operador | a um objeto Q falha quando o objeto Q contém tipos não serializáveis como dict_keys. A regres

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/django-django-14016 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__django-django-14016.md -o .claude/skills/django-django-14016/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

Based on the issue description, I need to create a patch for Django's Q object implementation. The issue is that applying the `|` operator to a Q object fails when the Q object contains non-pickleable types like `dict_keys`. The regression was introduced in commit `bb0b6e526340e638522e093765e534df4e4393d2`.

Looking at the issue, the problem is that Django's Q object uses `copy.deepcopy()` when combining Q objects with `|` or `&` operators, and `dict_keys` objects cannot be pickled (which is required for deepcopy by default).

The solution is to implement `__deepcopy__` method on the Q class (

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