distributions
Esta referência fornece um catálogo abrangente de distribuições de probabilidade disponíveis no PyMC, organizadas por categoria. Utilize isto para selecionar distribuições adequadas para distribuições a priori e verosimilhanças ao construir
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/distributions && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__distributions.md -o .claude/skills/distributions/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# PyMC Distributions Reference
This reference provides a comprehensive catalog of probability distributions available in PyMC, organized by category. Use this to select appropriate distributions for priors and likelihoods when building Bayesian models.
## Continuous Distributions
Continuous distributions define probability densities over real-valued domains.
### Common Continuous Distributions
**`pm.Normal(name, mu, sigma)`**
- Normal (Gaussian) distribution
- Parameters: `mu` (mean), `sigma` (standard deviation)
- Support: (-∞, ∞)
- Common uses: Default prior for unbounded parameters, li
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