distributed-training
Guia de treino distribuído FSDP (Fully Sharded Data Parallel) no LitGPT para dimensionamento para múltiplos GPUs e nós.
- Skills
- Investigação em IA
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Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/distributed-training && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__distributed-training.md -o .claude/skills/distributed-training/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Distributed Training
Guide to FSDP (Fully Sharded Data Parallel) distributed training in LitGPT for scaling to multiple GPUs and nodes.
## Overview
LitGPT uses **Lightning Fabric** with **FSDP** to distribute training across multiple GPUs. FSDP shards model parameters, gradients, and optimizer states to enable training models larger than single-GPU memory.
**When to use FSDP**:
- Model doesn't fit on single GPU
- Want faster training with multi-GPU
- Training models >7B parameters
- Need to scale across multiple nodes
## Quick Start
### Single Node Multi-GPU
```bash
# Train Llama 2 7B
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