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distributed-llm-pretraining-torchtitan

Fornece pré-treino de LLM distribuído nativo de PyTorch usando torchtitan com paralelismo 4D (FSDP2, TP, PP, CP). Use ao realizar o pré-treino de Llama 3.1, DeepSeek V3 ou modelos personalizados à escala de 8 a mais de 512 GPUs com Float8,…

  • Skills
  • Investigação em IA
  • 4

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/distributed-llm-pretraining-torchtitan && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__distributed-llm-pretraining-torchtitan.md -o .claude/skills/distributed-llm-pretraining-torchtitan/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
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name: distributed-llm-pretraining-torchtitan
description: Provides PyTorch-native distributed LLM pretraining using torchtitan with 4D parallelism (FSDP2, TP, PP, CP). Use when pretraining Llama 3.1, DeepSeek V3, or custom models at scale from 8 to 512+ GPUs with Float8, torch.compile, and distributed checkpointing.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Model Architecture, Distributed Training, TorchTitan, FSDP2, Tensor Parallel, Pipeline Parallel, Context Parallel, Float8, Llama, Pretraining]
dependencies: [torch>=2.6.0, torchtitan>=0.2.0, torchao>=0.5.0]
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