distributed

O Lightning suporta múltiplas estratégias distribuídas com a alteração de um único parâmetro.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/distributed && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__distributed.md -o .claude/skills/distributed/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# PyTorch Lightning Distributed Training

## Distributed Strategies

Lightning supports multiple distributed strategies with a single parameter change.

### 1. DDP (DistributedDataParallel)

**Default strategy for multi-GPU**:

```python
# Automatic DDP on all available GPUs
trainer = L.Trainer(accelerator='gpu', devices=4, strategy='ddp')

# Or auto-detect
trainer = L.Trainer(accelerator='gpu', devices='auto')
```

**How DDP works**:
- Replicates model on each GPU
- Each GPU processes different batch
- Gradients all-reduced across GPUs
- Model weights synchronized

**Launch**:
```bash
# Light

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