distances

O Aeon disponibiliza funções de distância especializadas para medir a semelhança entre séries temporais, compatíveis quer com estimadores do aeon quer do scikit-learn.

Skills
Científico
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/distances && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__distances.md -o .claude/skills/distances/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Distance Metrics

Aeon provides specialized distance functions for measuring similarity between time series, compatible with both aeon and scikit-learn estimators.

## Distance Categories

### Elastic Distances

Allow flexible temporal alignment between series:

**Dynamic Time Warping Family:**
- `dtw` - Classic Dynamic Time Warping
- `ddtw` - Derivative DTW (compares derivatives)
- `wdtw` - Weighted DTW (penalizes warping by location)
- `wddtw` - Weighted Derivative DTW
- `shape_dtw` - Shape-based DTW

**Edit-Based:**
- `erp` - Edit distance with Real Penalty
- `edr` - Edit Distance on Real

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