discrete_choice
Este documento fornece orientação abrangente sobre modelos de escolha discreta no statsmodels, incluindo modelos binários, multinomiais, de contagem e ordinais.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/discrete-choice && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__discrete-choice.md -o .claude/skills/discrete-choice/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Discrete Choice Models Reference
This document provides comprehensive guidance on discrete choice models in statsmodels, including binary, multinomial, count, and ordinal models.
## Overview
Discrete choice models handle outcomes that are:
- **Binary**: 0/1, success/failure
- **Multinomial**: Multiple unordered categories
- **Ordinal**: Ordered categories
- **Count**: Non-negative integers
All models use maximum likelihood estimation and assume i.i.d. errors.
## Binary Models
### Logit (Logistic Regression)
Uses logistic distribution for binary outcomes.
**When to use:**
- Binary cla
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