detect_resources
Deteta os recursos de computação disponíveis, incluindo CPU, GPU, memória e espaço em disco. Gera um ficheiro JSON que o Claude Code pode usar para tomar decisões informadas sobre abordagens computacionais (por exemplo, se deve usar Dask, Z
- Skills
- Científico
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/detect-resources && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__detect-resources.md -o .claude/skills/detect-resources/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
#!/usr/bin/env python3
"""
System Resource Detection Script
Detects available compute resources including CPU, GPU, memory, and disk space.
Outputs a JSON file that Claude Code can use to make informed decisions about
computational approaches (e.g., whether to use Dask, Zarr, Joblib, etc.).
Supports: macOS, Linux, Windows
GPU Detection: NVIDIA (CUDA), AMD (ROCm), Apple Silicon (Metal)
"""
import json
import os
import platform
import psutil
import subprocess
import sys
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Any, Optional
def get_cpu_info() -> Dict[str, Any]:
"""Detect
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