rag-evaluation-harness
Avalie o comportamento de recuperação e citação para pipelines RAG a partir de fixtures JSONL determinísticas. Utilize quando um agent precisar de Recall@K offline, reciprocal rank, context precision, cobertura de citações, validade de…
- Skills
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/davepoon-subagents__rag-evaluation-harness && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__davepoon-subagents__rag-evaluation-harness.md -o .claude/skills/davepoon-subagents__rag-evaluation-harness/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: rag-evaluation-harness
category: ai-ml
description: "Evaluate retrieval and citation behavior for RAG pipelines from deterministic JSONL fixtures. Use when an agent needs offline Recall@K, reciprocal rank, context precision, citation coverage, citation validity, diagnostics, Markdown/JSON reports, or threshold-gated evaluation in CI."
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# RAG Evaluation Harness
Use this skill to measure a retrieval-and-citation contract without making model calls or network requests. The bundled evaluator compares explicit document IDs, so it is suitable for repeatable local checks and CI gates.
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