data-handling

O scikit-survival lida primariamente com dados censurados à direita.

Skills
Científico
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/data-handling && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__data-handling.md -o .claude/skills/data-handling/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Data Handling and Preprocessing

## Understanding Survival Data

### The Surv Object

Survival data in scikit-survival is represented using structured arrays with two fields:
- **event**: Boolean indicating whether the event occurred (True) or was censored (False)
- **time**: Time to event or censoring

```python
from sksurv.util import Surv

# Create survival outcome from separate arrays
event = np.array([True, False, True, False, True])
time = np.array([5.2, 10.1, 3.7, 8.9, 6.3])

y = Surv.from_arrays(event=event, time=time)
print(y.dtype)  # [('event', '?'), ('time', '<f8')]
```

### Type

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