dask
Computação paralela/distribuída. Dimensionar pandas/NumPy além da memória, DataFrames/Arrays paralelos, processamento de múltiplos ficheiros, grafos de tarefas, para conjuntos de dados maiores que a RAM e workflows paralelos.
- Skills
- Científico
- 13
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/dask && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__dask.md -o .claude/skills/dask/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: dask
description: "Parallel/distributed computing. Scale pandas/NumPy beyond memory, parallel DataFrames/Arrays, multi-file processing, task graphs, for larger-than-RAM datasets and parallel workflows."
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# Dask
## Overview
Dask is a Python library for parallel and distributed computing that enables three critical capabilities:
- **Larger-than-memory execution** on single machines for data exceeding available RAM
- **Parallel processing** for improved computational speed across multiple cores
- **Distributed computation** supporting terabyte-scale datasets across multiple machin
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