custom-models

Guia para a implementação de arquiteturas de modelos personalizados no LitGPT.

Skills
Investigação em IA
4

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/custom-models && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__custom-models.md -o .claude/skills/custom-models/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# Custom Models

Guide to implementing custom model architectures in LitGPT.

## Overview

LitGPT's clean, single-file implementations make it easy to create custom architectures. You can extend the base `GPT` class or create entirely new models.

**Use cases**:
- Implementing new research architectures
- Adapting models for specific domains
- Experimenting with attention mechanisms
- Adding custom layers or components

## Key Files and Classes

### Core Architecture (`litgpt/model.py`)

**Main classes**:
- `GPT`: Top-level model class
- `Block`: Transformer block (attention + MLP)
- `CausalSe

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