create_validation_image
img = Image.open(input_path) draw = ImageDraw.Draw(img) num_boxes = 0 for field in data["form_fields"]: if field["page_number"] == page_number: entry_box = field['entry_bounding_box'] label_box = field['label_bounding_box'] # Desenhar um re
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/create-validation-image && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__create-validation-image.md -o .claude/skills/create-validation-image/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
import json
import sys
from PIL import Image, ImageDraw
# Creates "validation" images with rectangles for the bounding box information that
# Claude creates when determining where to add text annotations in PDFs. See forms.md.
def create_validation_image(page_number, fields_json_path, input_path, output_path):
# Input file should be in the `fields.json` format described in forms.md.
with open(fields_json_path, 'r') as f:
data = json.load(f)
img = Image.open(input_path)
draw = ImageDraw.Draw(img)
num_boxes = 0
for field in data["for
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