create_gnn_template

Este script cria modelos de referência de GNN prontos a usar com ciclos de treino, métricas de avaliação e tratamento adequado de dados.

Skills
Científico
1

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/create-gnn-template && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__create-gnn-template.md -o .claude/skills/create-gnn-template/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

#!/usr/bin/env python3
"""
Generate boilerplate code for common GNN architectures in PyTorch Geometric.

This script creates ready-to-use GNN model templates with training loops,
evaluation metrics, and proper data handling.

Usage:
    python create_gnn_template.py --model gcn --task node_classification --output my_model.py
    python create_gnn_template.py --model gat --task graph_classification --output graph_classifier.py
"""

import argparse
from pathlib import Path


TEMPLATES = {
    'node_classification': {
        'gcn': '''import torch
import torch.nn.functional as F
from torch_geome

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