complexity
As medidas de complexidade quantificam a irregularidade, a imprevisibilidade e a estrutura multiescala de sinais de séries temporais. O NeuroKit2 fornece medidas abrangentes de entropia, dimensão fractal e dinâmica não linear para avaliar a
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/complexity && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__complexity.md -o .claude/skills/complexity/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Complexity and Entropy Analysis
## Overview
Complexity measures quantify the irregularity, unpredictability, and multiscale structure of time series signals. NeuroKit2 provides comprehensive entropy, fractal dimension, and nonlinear dynamics measures for assessing physiological signal complexity.
## Main Function
### complexity()
Compute multiple complexity metrics simultaneously for exploratory analysis.
```python
complexity_indices = nk.complexity(signal, sampling_rate=1000, show=False)
```
**Returns:**
- DataFrame with numerous complexity measures across categories:
- Entropy ind
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