clustering
O Aeon fornece algoritmos de agrupamento adaptados a dados temporais com métricas de distância especializadas e métodos de cálculo de média.
- Skills
- Científico
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/clustering && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__clustering.md -o .claude/skills/clustering/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Time Series Clustering
Aeon provides clustering algorithms adapted for temporal data with specialized distance metrics and averaging methods.
## Partitioning Algorithms
Standard k-means/k-medoids adapted for time series:
- `TimeSeriesKMeans` - K-means with temporal distance metrics (DTW, Euclidean, etc.)
- `TimeSeriesKMedoids` - Uses actual time series as cluster centers
- `TimeSeriesKShape` - Shape-based clustering algorithm
- `TimeSeriesKernelKMeans` - Kernel-based variant for nonlinear patterns
**Use when**: Known number of clusters, spherical cluster shapes expected.
## Large Datas
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