calibration

Guia completo para a seleção de dados de calibração e processo de quantização.

Skills
Investigação em IA
5

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/calibration && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__calibration.md -o .claude/skills/calibration/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# GPTQ Calibration Guide

Complete guide to calibration data selection and quantization process.

## Calibration Data Selection

### Why calibration matters

Calibration data is used to:
1. **Compute weight importance** (Hessian matrix)
2. **Minimize quantization error** for important weights
3. **Preserve model accuracy** after quantization

**Impact**:
- Good calibration: <1.5% perplexity increase
- Poor calibration: 5-10% perplexity increase
- No calibration: Model may output gibberish

### Dataset size

**Recommended**:
- **128-256 samples** of 512 tokens each
- Total: 65K-131K tokens

**M

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