build_decision_tree

Gera código LaTeX/TikZ para algoritmos de decisão clínica a partir de descrições simples em texto ou YAML.

Skills
Científico
2

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/build-decision-tree && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__build-decision-tree.md -o .claude/skills/build-decision-tree/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

#!/usr/bin/env python3
"""
Build Clinical Decision Tree Flowcharts in TikZ Format

Generates LaTeX/TikZ code for clinical decision algorithms from
simple text or YAML descriptions.

Dependencies: pyyaml (optional, for YAML input)
"""

import argparse
from pathlib import Path
import json


class DecisionNode:
    """Represents a decision point in the clinical algorithm."""
    
    def __init__(self, question, yes_path=None, no_path=None, node_id=None):
        self.question = question
        self.yes_path = yes_path
        self.no_path = no_path
        self.node_id = node_id or self._genera

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