bounding_box
Detete e localize objetos em imagens ou vídeos utilizando caixas delimitadoras (bounding boxes). O modelo devolve coordenadas no formato [y_min, x_min, y_max, x_max], normalizadas de 0 a 1000.
- Skills
- Investigação em IA
- 0
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/bounding-box && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__bounding-box.md -o .claude/skills/bounding-box/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Bounding Box Detection
Detect and localize objects within images or videos using bounding boxes. The model returns coordinates in the format `[y_min, x_min, y_max, x_max]`, normalized from 0 to 1000.
## Implementation (Python)
To ensure structured output, define a `BoundingBox` class and provide it as the `response_schema`.
```python
from google import genai
from google.genai.types import (
GenerateContentConfig,
Part,
)
from pydantic import BaseModel
# Define the schema for the bounding box
class BoundingBox(BaseModel):
box_2d: list[int]
label: str
client = genai.Clien
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