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benchmark-guide

Guia completo de todas as mais de 60 tarefas de avaliação no lm-evaluation-harness, o que medem e como interpretar os resultados.

  • Skills
  • Investigação em IA
  • 1

Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

  1. Instale a skill (comando acima).
  2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
  3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/benchmark-guide && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__benchmark-guide.md -o .claude/skills/benchmark-guide/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

Idioma do conteúdo
# Benchmark Guide

Complete guide to all 60+ evaluation tasks in lm-evaluation-harness, what they measure, and how to interpret results.

## Overview

The lm-evaluation-harness includes 60+ benchmarks spanning:
- Language understanding (MMLU, GLUE)
- Mathematical reasoning (GSM8K, MATH)
- Code generation (HumanEval, MBPP)
- Instruction following (IFEval, AlpacaEval)
- Long-context understanding (LongBench)
- Multilingual capabilities (AfroBench, NorEval)
- Reasoning (BBH, ARC)
- Truthfulness (TruthfulQA)

**List all tasks**:
```bash
lm_eval --tasks list
```

## Major Benchmarks

### MMLU (Mass

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