basic_grpo_training

Um modelo mínimo e pronto para produção para treino de GRPO com TRL. Adapte-o para a sua tarefa específica modificando: 1. Carregamento do conjunto de dados (função get_dataset) 2. Funções de recompensa (reward__func) 3. Prompt do sistema (

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/basic-grpo-training && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__basic-grpo-training.md -o .claude/skills/basic-grpo-training/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

"""
Basic GRPO Training Template
=============================

A minimal, production-ready template for GRPO training with TRL.
Adapt this for your specific task by modifying:
1. Dataset loading (get_dataset function)
2. Reward functions (reward_*_func)
3. System prompt (SYSTEM_PROMPT)
4. Hyperparameters (GRPOConfig)
"""

import torch
import re
from datasets import load_dataset, Dataset
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
from peft import LoraConfig
from trl import GRPOTrainer, GRPOConfig

# ==================== CONFIGURATION ====================

MODEL_NAME = "Qwen/Q

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