architecture
O NanoGPT implementa uma arquitetura GPT-2 limpa em código mínimo para fins educativos.
- Skills
- Investigação em IA
- 186
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/architecture && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__architecture.md -o .claude/skills/architecture/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# NanoGPT Architecture
## Model Structure (~300 Lines)
NanoGPT implements a clean GPT-2 architecture in minimal code for educational purposes.
### Complete Model (model.py)
```python
import torch
import torch.nn as nn
from torch.nn import functional as F
class CausalSelfAttention(nn.Module):
"""Multi-head masked self-attention layer."""
def __init__(self, config):
super().__init__()
assert config.n_embd % config.n_head == 0
# Key, query, value projections for all heads (batched)
self.c_attn = nn.Linear(config.n_embd, 3 * config.n_embd, bias=config
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