api-evaluation

Guia para avaliar a OpenAI, Anthropic e outros modelos de linguagem baseados em API.

Skills
Investigação em IA
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Para que serve e como usar

Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

Instale a skill (comando acima).
No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

Instalar (Claude Code)

mkdir -p .claude/skills/api-evaluation && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__api-evaluation.md -o .claude/skills/api-evaluation/SKILL.md

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

Conteúdo

ENPT

# API Evaluation

Guide to evaluating OpenAI, Anthropic, and other API-based language models.

## Overview

The lm-evaluation-harness supports evaluating API-based models through a unified `TemplateAPI` interface. This allows benchmarking of:
- OpenAI models (GPT-4, GPT-3.5, etc.)
- Anthropic models (Claude 3, Claude 2, etc.)
- Local OpenAI-compatible APIs
- Custom API endpoints

**Why evaluate API models**:
- Benchmark closed-source models
- Compare API models to open models
- Validate API performance
- Track model updates over time

## Supported API Models

| Provider | Model Type | Request 

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