anomaly_detection
O Aeon fornece métodos de deteção de anomalias para identificar padrões invulgares em séries temporais, tanto ao nível de série como de coleção.
- Skills
- Científico
- 1
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/anomaly-detection && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__anomaly-detection.md -o .claude/skills/anomaly-detection/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
# Anomaly Detection
Aeon provides anomaly detection methods for identifying unusual patterns in time series at both series and collection levels.
## Collection Anomaly Detectors
Detect anomalous time series within a collection:
- `ClassificationAdapter` - Adapts classifiers for anomaly detection
- Train on normal data, flag outliers during prediction
- **Use when**: Have labeled normal data, want classification-based approach
- `OutlierDetectionAdapter` - Wraps sklearn outlier detectors
- Works with IsolationForest, LOF, OneClassSVM
- **Use when**: Want to use sklearn anomaly dete
- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -Precisa de ajuda com o Claude Code?
Pergunte ao Dr AI - explica em simples.
Precisa de uma solução à medida?
Não sabe por onde começar a usar IA no seu negócio? Receba uma avaliação gratuita e um plano à medida - sem compromisso.
Poupe horas todas as semanas com IA, sem complicações
O Doutor AI dá-lhe 1859 prompts de IA prontos a copiar, por indústria e em português simples - mais uma biblioteca técnica completa para quem quer ir mais longe.