analyze_results
Este script analisa os resultados de previsão do DiffDock, extraindo pontuações de confiança, ordenando previsões e gerando relatórios de resumo.
- Skills
- Científico
- 3
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/analyze-results && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__analyze-results.md -o .claude/skills/analyze-results/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
#!/usr/bin/env python3
"""
DiffDock Results Analysis Script
This script analyzes DiffDock prediction results, extracting confidence scores,
ranking predictions, and generating summary reports.
Usage:
python analyze_results.py results/output_dir/
python analyze_results.py results/ --top 50 --threshold 0.0
python analyze_results.py results/ --export summary.csv
"""
import argparse
import os
import sys
import json
from pathlib import Path
from collections import defaultdict
import re
def parse_confidence_scores(results_dir):
"""
Parse confidence scores from DiffDock outpu
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