aggregate_benchmark
Devolve um dict indexado pelo nome da configuração (ex.: "with_skill"/"without_skill" ou "new_skill"/"old_skill"), cada um contendo uma lista de resultados de execução. """ # Support both layouts: eval dirs directly under benchmark_dir, or
- Skills
- Produtividade
- 6
Para que serve e como usar
Uma skill que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de produtividade. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.
- Instale a skill (comando acima).
- No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
- Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/skills/aggregate-benchmark && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__aggregate-benchmark.md -o .claude/skills/aggregate-benchmark/SKILL.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
#!/usr/bin/env python3
"""
Aggregate individual run results into benchmark summary statistics.
Reads grading.json files from run directories and produces:
- run_summary with mean, stddev, min, max for each metric
- delta between with_skill and without_skill configurations
Usage:
python aggregate_benchmark.py <benchmark_dir>
Example:
python aggregate_benchmark.py benchmarks/2026-01-15T10-30-00/
The script supports two directory layouts:
Workspace layout (from skill-creator iterations):
<benchmark_dir>/
└── eval-N/
├── with_skill/
│ ├── run-1/grading.js
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