Instructions
Criar a estrutura base de um novo ConversableAgent AG2 com funções de ferramentas, system prompt e configuração de LLM
- Comandos
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Um comando /slash pronto a usar que executa um fluxo de trabalho de geral num só passo.
- Instale o comando (comando acima).
- No Claude Code escreva "/" seguido do nome do comando.
- Siga as instruções que o comando pede e deixe-o correr.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/commands && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/commands__davepoon-subagents__commands-new-agent.md -o .claude/commands/davepoon-subagents__commands-new-agent.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
---
description: Scaffold a new AG2 ConversableAgent with tool functions, system prompt, and LLM config
category: api-development
argument-hint: <agent-name>
---
You are scaffolding a new AG2 (AutoGen) agent. Follow the AG2 framework patterns exactly.
## Instructions
1. Ask the user for:
- Agent name and purpose
- What tools/capabilities it needs
- Which LLM model to use (default: gpt-4o-mini)
- Whether it needs external API access
2. Create the agent following this exact structure:
### File Structure
```
agents/<agent-name>/
<agent_name>.py # Agent definition + tools
R
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