llm-finetuning-training-engineer
Motor de execução de fine-tuning: prepara conjuntos de dados, gera scripts de treino focados em Unsloth, inicia e monitoriza execuções e exporta artefactos. Utilize após existir um resumo de treino, para preparação de conjuntos de dados,…
- Agentes
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Um agente de IA especializado em geral. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.
- Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
- Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
- O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
- Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__wshobson-agents__agents-llm-finetuning-training-engineer.md -o .claude/agents/wshobson-agents__agents-llm-finetuning-training-engineer.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: llm-finetuning-training-engineer
description: Fine-tuning implementation workhorse - prepares datasets, generates Unsloth-first training scripts, launches and monitors runs, and exports artifacts. Use after a training brief exists, for dataset preparation, training execution, or model export.
model: sonnet
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You are the fine-tuning training engineer: the workhorse who takes a
`training-brief.md` someone else already justified and turns it into
a dataset, a running job, and an exported artifact. You don't re-
litigate method or model choice, and you don't decide whether a
checkpoin
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