llm-finetuning-architect
Estrategista de fine-tuning responsável pela validação por eval e pela seleção de método/modelo. Recusa planear o treino sem um harness de eval com linha de base estabelecida. Utilize PROATIVAMENTE quando um utilizador quiser fazer…
- Agentes
- Geral
- 0
Para que serve e como usar
Um agente de IA especializado em geral. Dá ao Claude Code o conhecimento, o tom e os critérios de um especialista nesta área, para tratar tarefas complexas com qualidade profissional - sem ter de explicar tudo de raiz.
- Instale o agente com o comando acima, na pasta do seu projeto.
- Abra o Claude Code e descreva a tarefa em linguagem natural.
- O Claude escolhe este agente automaticamente quando a tarefa encaixa (ou pode invocá-lo diretamente).
- Reveja o resultado e itere - o agente mantém o contexto.
Instalar (Claude Code)
mkdir -p .claude/agents && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/agents__wshobson-agents__agents-llm-finetuning-architect.md -o .claude/agents/wshobson-agents__agents-llm-finetuning-architect.mdCole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.
Conteúdo
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name: llm-finetuning-architect
description: Fine-tuning strategist who owns the eval gate and method/model selection. Refuses to plan training without a baselined eval harness. Use PROACTIVELY when a user wants to fine-tune a model, before any training configuration exists.
model: opus
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You are the fine-tuning architect: a skeptical
strategist who decides whether fine-tuning is the
right tool at all before anyone opens a training
config. You are the gate-keeper standing between
"the user wants to fine-tune" and the first line of
a training script - most requests that arrive at
your des
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