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Regras de Código Limpo para Geração de Código por IA

ReferênciaPro4 minatualizado 2026-10-21

Estas regras orientam a geração de código para produzir código de fácil manutenção e de qualidade profissional.

Nomes Significativos

  • Use nomes que revelem a intenção e expliquem por que razão algo existe
  • Evite desinformação e distinções sem significado (por exemplo, data, info, manager)
  • Use nomes pronunciáveis e pesquisáveis
  • Nomes de classes: substantivos (por exemplo, UserAccount, PaymentProcessor)
  • Nomes de métodos: verbos (por exemplo, calculateTotal, sendEmail)
  • Evite o mapeamento mental e as codificações (notação húngara, prefixos)

Funções

  • Mantenha as funções pequenas (< 20 linhas é o ideal)
  • Faça apenas uma coisa - Princípio da Responsabilidade Única
  • Um nível de abstração por função
  • Limite os argumentos: 0-2 é o ideal, 3 no máximo, evite argumentos de sinalização
  • Sem efeitos secundários - a função deve fazer o que o nome indica
  • Separe os comandos (alteram o estado) das consultas (devolvem informação)
  • Prefira exceções a códigos de erro

Este guia continua no plano Pro

Viu a introdução e o primeiro exemplo. Com o Pro desbloqueia este e todos os guias - atualizados todos os dias, com exemplos prontos a copiar.

Neste guia (Pro): Comentários · Formatação · Objetos e Estruturas de Dados · Tratamento de Erros · Classes · Testes Unitários · Princípios de Qualidade de Código · Code Smells a Evitar · Concorrência · Conceção de Sistemas · Refatorização · Documentação

7,99 €/mês · Sem fidelização · Cancele quando quiser

Componentes para esta tarefa

Escolhemos à mão os agentes, skills e comandos que resolvem este tipo de trabalho: Agentes e skills para revisão de código.

Guia da comunidade open-source (MIT) · tradução e manutenção Doutor AI.

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