Agente de Análise de AQI
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- OpenAI
Equipas de Agentes ·Avançado
Construa um pipeline de pesquisa multi-agente onde cada agente deve passar por uma verificação de confiança antes de participar, com todas as ações registadas num histórico de auditoria verificável.
OPENAI_API_KEYLicença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.
Constrói um pipeline de investigação multi-agente onde cada agente de IA deve passar por uma verificação de confiança antes de participar, e cada ação é registada num rasto de auditoria encadeado por hash que é verificável de forma independente.
openai e streamlit ┌─────────────────────┐
│ Trust Registry │
│ (verify agents) │
└──┬───────┬───────┬──┘
│ │ │
┌─────▼──┐ ┌──▼────┐ ┌▼────────┐
│Research │ │Analyst│ │ Writer │
│ ✅ 75 │ │ ✅ 60 │ │ 🚫 5 │
└────┬───┘ └──┬────┘ └─────────┘
│ │
▼ ▼
┌──────────────────────┐
│ Research Pipeline │
│ (trusted only) │
└──────────┬───────────┘
│
▼
┌──────────────────────┐
│ Hash-Chained Audit │
│ (tamper-evident) │
└──────────────────────┘
pip install -r requirements.txt
export OPENAI_API_KEY=your-api-key
streamlit run trust_gated_agents.py
Troca o dropdown do Escritor para "Escritor de Relatórios (pontuação 45)" para ver os 3 a passar.
O rasto de auditoria utiliza o mesmo padrão de encadeamento de hashes que os registos de transações em blockchain:
[
{
"seq": 0,
"agent": "researcher-001",
"action": "trust_verification",
"hash": "a1b2c3...",
"prev_hash": "0000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000"
},
{
"seq": 1,
"agent": "researcher-001",
"action": "pipeline_step_1",
"hash": "d4e5f6...",
"prev_hash": "a1b2c3..."
}
]
Cada entrada tem o seu hash calculado a partir de: sequence + timestamp + agent + action + input_hash + output_hash + trust_score + prev_hash. Alterar qualquer campo em qualquer entrada invalida todos os hashes subsequentes.
O JSON exportado é verificável de forma independente - não são necessárias ferramentas especiais, apenas SHA-256.
Em sistemas multi-agente, dois problemas se agravam:
A verificação de confiança resolve o problema #1 ao verificar credenciais antes da execução. O registo de auditoria resolve o problema #2 ao criar um registo à prova de manipulação que sobrevive à própria execução dos agentes - armazenado externamente, não na memória do próprio agente.
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