RAG e ConhecimentoMédio
Gemma de Embedding Agentic Rag
Esta aplicação Streamlit demonstra um Agente de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) agentic utilizando o EmbeddingGemma do Google para embeddings …
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RAG e Conhecimento ·Médio
PharmaQuery
Sobre esta app
Visão Geral PharmaQuery é um avançado Sistema de Recuperação de Insights Farmacêuticos projetado para ajudar os utilizadores a obter insights significativos a partir de artigos de pesquisa e documentos na área farmacêutica.
- Código aberto completo
- Explicado em português
Ficha técnica
- Categoria
- RAG e Conhecimento
- Dificuldade
- Médio
- Modelos
- Gemini
- Frameworks
- LangChain
- Corre local?
- Precisa de APIs cloud
- Chaves necessárias
- Nenhuma
Licença Apache-2.0 · conteúdo curado, traduzido e mantido pelo Doutor AI.
Tutorial completo
Visão Geral
PharmaQuery é um Sistema Avançado de Recuperação de Insights Farmacêuticos projetado para ajudar os utilizadores a obter insights significativos a partir de artigos de pesquisa e documentos na área farmacêutica.
Demonstração
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Funcionalidades
- Consulta em Linguagem Natural: Faz perguntas complexas sobre a indústria farmacêutica e obtém respostas concisas e precisas.
- Base de Dados Personalizada: Carrega os teus próprios documentos de pesquisa para melhorar a base de conhecimento do sistema de recuperação.
- Pesquisa por Similaridade: Recupera os documentos mais relevantes para a tua consulta utilizando embeddings de IA.
- Interface Streamlit: Interface amigável para consultas e uploads de documentos.
Tecnologias Utilizadas
- Linguagem de Programação: Python 3.10+
- Framework: LangChain
- Base de Dados: ChromaDB
- Modelos:
- Embeddings: Google Gemini API (embedding-001)
- Chat: Google Gemini API (gemini-1.5-pro)
- Processamento de PDF: PyPDFLoader
- Divisor de Documentos: SentenceTransformersTokenTextSplitter
Requisitos
- Instalar Dependências:
pip install -r requirements.txt- Executa a Aplicação:
streamlit run app.py- Usa a Aplicação:
- Cola a tua Google API Key na barra lateral.
- Introduz a tua consulta na interface principal.
- Opcionalmente, carrega artigos de pesquisa na barra lateral para melhorar a base de dados.
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