Investigador Multi-Agente

📰 Investigador de IA Multi-Agente

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Esta aplicação Streamlit permite-te investigar as principais histórias e utilizadores no HackerNews utilizando uma equipa de assistentes de IA com GPT-4o.

Funcionalidades

• Investiga as principais histórias e utilizadores no HackerNews
• Utiliza uma equipa de assistentes de IA especializados em investigação de histórias e utilizadores
• Gera publicações de blog, relatórios e conteúdo para redes sociais com base nas tuas consultas de investigação

Como Começar?

1. Clona o repositório do GitHub

git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
cd advanced_ai_agents/multi_agent_apps/multi_agent_researcher

npm install

pip install -r requirements.txt

3. Obtém a tua Chave de API da OpenAI

• Regista-te para uma conta OpenAI (ou o fornecedor de LLM da tua escolha) e obtém a tua chave de API.

4. Executa a Aplicação Streamlit

streamlit run research_agent.py

Como funciona?

• Ao executar a aplicação, serás solicitado a inserir a tua chave de API da OpenAI. Esta chave é utilizada para autenticar e aceder aos modelos de linguagem da OpenAI.
• Assim que forneces uma chave de API válida, são criados três agentes de IA especializados:
• HackerNews Researcher: Especializa-se em obter as principais histórias do HackerNews utilizando a API do HackerNews.
• Web Searcher: Pesquisa na web por informações adicionais sobre tópicos utilizando a pesquisa do DuckDuckGo.
• Article Reader: Lê e extrai conteúdo de URLs de artigos utilizando ferramentas newspaper4k.

• Estes agentes trabalham em conjunto como uma equipa coordenada sob a HackerNews Team, que orquestra o processo de pesquisa.
• Insere a tua consulta de pesquisa no campo de texto fornecido. Isto pode ser um tópico, palavra-chave ou pergunta específica relacionada com histórias ou utilizadores do HackerNews.
• A HackerNews Team segue um fluxo de trabalho estruturado:

1. Primeiro pesquisa no HackerNews por histórias relevantes com base na tua consulta
2. Utiliza o Article Reader para extrair conteúdo detalhado das URLs das histórias
3. Aproveita o Web Searcher para reunir contexto e informações adicionais
4. Finalmente, fornece um resumo cuidadoso e envolvente com título, resumo e links de referência

• O conteúdo gerado é estruturado como um Artigo com um título, resumo e links de referência para fácil revisão e utilização.