Agente RAG Corretivo

Um sofisticado sistema de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) que implementa um fluxo de trabalho corretivo em múltiplas etapas utilizando o LangGraph. Este sistema combina recuperação de documentos, avaliação de relevância, transformação de consultas e pesquisa na web para fornecer respostas abrangentes e precisas.

Funcionalidades

• Recuperação Inteligente de Documentos: Utiliza o Qdrant vector store para uma recuperação de documentos eficiente
• Avaliação de Relevância de Documentos: Emprega o Claude 4.5 sonnet para avaliar a relevância dos documentos
• Transformação de Consultas: Melhora os resultados de pesquisa otimizando as consultas quando necessário
• Fallback de Pesquisa na Web: Utiliza a API Tavily para pesquisa na web quando os documentos locais não são suficientes
• Abordagem Multi-Modelo: Combina embeddings da OpenAI e Claude 4.5 sonnet para diferentes tarefas
• Interface Interativa: Construída com Streamlit para fácil upload e consulta de documentos

Como Executar?

1. Clona o Repositório:

   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd rag_tutorials/corrective_rag

2. Instalar Dependências:

   pip install -r requirements.txt

3. Configurar Chaves de API:

Precisarás de obter as seguintes chaves de API:

• Chave de API OpenAI (para embeddings)
• Chave de API Anthropic (para Claude 4.5 sonnet como LLM)
• Chave de API Tavily (para pesquisa na web)
• Configuração do Qdrant Cloud

1. Visita Qdrant Cloud
2. Cria uma conta ou inicia sessão
3. Cria um novo cluster
4. Obtém as tuas credenciais:

• Chave de API Qdrant: Encontrada na secção de Chaves de API
• URL do Qdrant: A URL do teu cluster (formato: https://xxx-xxx.aws.cloud.qdrant.io)

4. Executar a Aplicação:

   streamlit run corrective_rag.py

5. Usa a Aplicação:

• Carrega documentos ou fornece URLs
• Introduz as tuas perguntas na caixa de consulta
• Vê o processo Corrective RAG passo a passo
• Obtém respostas abrangentes

Stack Tecnológico

• LangChain: Para orquestração e cadeias RAG
• LangGraph: Para gestão de fluxos de trabalho
• Qdrant: Base de dados vetorial para armazenamento de documentos
• Claude 4.5 sonnet: Modelo de linguagem principal para análise e geração
• OpenAI: Para embeddings de documentos
• Tavily: Para capacidades de pesquisa na web
• Streamlit: Para a interface do utilizador