Agente X vs Agente O: Jogo de Jogo da Velha

Um jogo interativo do Gato onde dois agentes de IA alimentados por diferentes modelos de linguagem competem entre si, construído sobre o Agno Agent Framework e Streamlit como interface de utilizador.

Este exemplo mostra como construir um jogo interativo do Gato onde agentes de IA competem entre si. A aplicação demonstra como:

• Coordenar múltiplos agentes de IA num jogo por turnos
• Utilizar diferentes modelos de linguagem para diferentes jogadores
• Criar uma interface web interativa com Streamlit
• Gerir o estado do jogo e a validação de movimentos
• Exibir o progresso do jogo em tempo real e o histórico de movimentos

Funcionalidades

• Suporte a múltiplos modelos de IA (GPT-4, Claude, Gemini, etc.)
• Visualização do jogo em tempo real
• Rastreio do histórico de movimentos com estados do tabuleiro
• Seleção interativa de jogadores
• Gestão do estado do jogo
• Validação e coordenação de movimentos

Como Executar?

1. Configurar o Ambiente

   # Clone the repository
   git clone https://github.com/Shubhamsaboo/awesome-llm-apps.git
   cd advanced_ai_agents/autonomous_game_playing_agent_apps/ai_tic_tac_toe_agent

   # Install dependencies
   pip install -r requirements.txt

2. Instalar dependências

pip install -r requirements.txt

3. Configuração das Chaves da API

O jogo suporta múltiplos modelos de IA. Cria um ficheiro .env neste diretório e adiciona as tuas chaves da API:

1. Cria um ficheiro .env:

   # In the ai_tic_tac_toe_agent directory
   touch .env

2. Adiciona as tuas chaves de API ao ficheiro .env:

   # Required for OpenAI models (gpt-4o, o3-mini)
   OPENAI_API_KEY=your_actual_openai_api_key_here

   # Optional - for additional models
   ANTHROPIC_API_KEY=your_actual_anthropic_api_key_here  # For Claude models
   GOOGLE_API_KEY=your_actual_google_api_key_here        # For Gemini models
   GROQ_API_KEY=your_actual_groq_api_key_here           # For Groq models

Nota: Substitui os valores de espaço reservado pelas tuas chaves de API reais. A aplicação mostrará mensagens de erro úteis se as chaves necessárias estiverem em falta.

4. Executa o Jogo

streamlit run app.py

• Abre localhost:8501 para ver a interface do jogo

Como Funciona

O jogo consiste em três agentes:

1. Agente Principal (Árbitro)

• Coordena o jogo
• Valida os movimentos
• Mantém o estado do jogo
• Determina o resultado do jogo

2. Dois Agentes Jogadores

• Fazem movimentos estratégicos
• Analisam o estado do tabuleiro
• Seguem as regras do jogo
• Respondem aos movimentos do oponente

Modelos Disponíveis

O jogo suporta vários modelos de IA:

• GPT-4o (OpenAI)
• GPT-o3-mini (OpenAI)
• Gemini (Google)
• Llama 3 (Groq)
• Claude (Anthropic)

Funcionalidades do Jogo

1. Tabuleiro Interativo

• Atualizações em tempo real
• Rastreio visual dos movimentos
• Exibição clara do estado do jogo

2. Histórico de Movimentos

• Rastreio detalhado dos movimentos
• Visualização do estado do tabuleiro
• Linha do tempo das ações dos jogadores

3. Controlo do Jogo

• Iniciar/Pausar o jogo
• Reiniciar o tabuleiro
• Selecionar modelos de IA
• Ver histórico do jogo

4. Análise de Desempenho

• Tempo dos movimentos
• Rastreio de estratégias
• Estatísticas do jogo