# trace-to-training-data

> Converte rastos de avaliação e registos de produção em exemplos SFT e pares de preferência. Utiliza quando existirem rastos classificados ou exemplos de fa

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__wshobson-agents__trace-to-training-data
- Tipo: Skills
- Categoria: Geral
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- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__trace-to-training-data && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__trace-to-training-data.md -o .claude/skills/wshobson-agents__trace-to-training-data/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: trace-to-training-data
description: Convert evaluation traces and production logs into SFT examples and preference pairs. Use when graded traces or failure examples exist and need to become training data, when applying rejection sampling to model outputs, or when building DPO pairs from passing and failing runs.
---

# Trace To Training Data

This skill assumes `eval-harness-first`
already graded the traces being
converted here - goldens, graders,
and `runs/<run-id>/results.json`
all exist before conversion
starts. This is the flywheel edge
that skill names in its own flow:
"the same

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```

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