# lora-qlora-recipes

> Configurar o fine-tuning supervisionado de LoRA e QLoRA com os hiperparâmetros atuais de melhores práticas. Usar ao escrever ou rever uma configuração de t

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__wshobson-agents__lora-qlora-recipes
- Tipo: Skills
- Categoria: Geral
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- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de geral. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/wshobson-agents__lora-qlora-recipes && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__wshobson-agents__lora-qlora-recipes.md -o .claude/skills/wshobson-agents__lora-qlora-recipes/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: lora-qlora-recipes
description: Configure LoRA and QLoRA supervised fine-tuning with current best-practice hyperparameters. Use when writing or reviewing a LoRA/QLoRA training configuration, choosing rank/alpha/target modules, or deciding between LoRA, QLoRA, and full fine-tuning.
---

# LoRA & QLoRA Recipes

This skill assumes the routing decision already
happened - `finetuning-method-selection` should
have already pointed here because the data shape
is demonstrations (SFT), not preference pairs or
a verifiable reward signal. What follows is the
current best-practice recipe for conf

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```

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