# tile_extraction

> A extração de mosaicos é o processo de recortar regiões mais pequenas e geríveis de imagens de lâmina inteira. O Histolab disponibiliza três estratégias pr

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__tile-extraction
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/tile-extraction && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__tile-extraction.md -o .claude/skills/tile-extraction/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# Tile Extraction

## Overview

Tile extraction is the process of cropping smaller, manageable regions from large whole slide images. Histolab provides three main extraction strategies, each suited for different analysis needs. All tilers share common parameters and provide methods for previewing and extracting tiles.

## Common Parameters

All tiler classes accept these parameters:

```python
tile_size: tuple = (512, 512)           # Tile dimensions in pixels (width, height)
level: int = 0                          # Pyramid level for extraction (0=highest resolution)
check_tissue: bool = True

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
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