# sympy__sympy-20322

> Com base na descrição do problema e na correção sugerida na discussão do GitHub, tenho informação suficiente para criar o patch. A solução consiste em modi

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__sympy-sympy-20322
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/sympy-sympy-20322 && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__sympy-sympy-20322.md -o .claude/skills/sympy-sympy-20322/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
Based on the issue description and the suggested fix from the GitHub discussion, I have enough information to create the patch. The solution is to modify the `fraction` function in `sympy/simplify/radsimp.py` to recurse into nested Mul expressions.

The fix adds a helper function `mul_args` that recursively yields arguments from nested Mul expressions, which allows `fraction` to correctly handle unevaluated nested Mul expressions like `Mul(-1, Mul(1, Pow(2, -1, evaluate=False), evaluate=False), evaluate=False)`.

Here's the patch:

--- a/sympy/simplify/radsimp.py
+++ b/sympy/simplify/radsimp.p

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```

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