# stats_diagnostics

> Este documento fornece orientação abrangente sobre testes estatísticos, diagnósticos e ferramentas disponíveis no statsmodels.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__stats-diagnostics
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/stats-diagnostics && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__stats-diagnostics.md -o .claude/skills/stats-diagnostics/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
# Statistical Tests and Diagnostics Reference

This document provides comprehensive guidance on statistical tests, diagnostics, and tools available in statsmodels.

## Overview

Statsmodels provides extensive statistical testing capabilities:
- Residual diagnostics and specification tests
- Hypothesis testing (parametric and non-parametric)
- Goodness-of-fit tests
- Multiple comparisons and post-hoc tests
- Power and sample size calculations
- Robust covariance matrices
- Influence and outlier detection

## Residual Diagnostics

### Autocorrelation Tests

**Ljung-Box Test**: Tests for autocorr

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```

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