# sampling

> A amostragem de LLM permite que as suas ferramentas MCP solicitem a geração de texto a um LLM durante a execução. Isto permite às ferramentas aproveitar as

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__sampling
- Tipo: Skills
- Categoria: Desenvolvimento
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- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de desenvolvimento. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/sampling && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__sampling.md -o .claude/skills/sampling/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
# Sampling

> Request LLM text generation from the client or a configured provider through the MCP context.

LLM sampling allows your MCP tools to request text generation from an LLM during execution. This enables tools to leverage AI capabilities for analysis, generation, reasoning, and more - without the client needing to orchestrate multiple calls.

By default, sampling requests are routed to the client's LLM. You can also configure a fallback handler to use a specific provider (like OpenAI) when the client doesn't support sampling, or to always use your own LLM regardless of client capabilit

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
```

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