# rsp

> O processamento de sinais respiratórios no NeuroKit2 permite a análise de padrões respiratórios, frequência respiratória, amplitude e variabilidade. A resp

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__rsp
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
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Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/rsp && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__rsp.md -o .claude/skills/rsp/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# Respiratory Signal Processing

## Overview

Respiratory signal processing in NeuroKit2 enables analysis of breathing patterns, respiratory rate, amplitude, and variability. Respiration is closely linked to cardiac activity (respiratory sinus arrhythmia), emotional state, and cognitive processes.

## Main Processing Pipeline

### rsp_process()

Automated processing of respiratory signals with peak/trough detection and feature extraction.

```python
signals, info = nk.rsp_process(rsp_signal, sampling_rate=100, method='khodadad2018')
```

**Pipeline steps:**
1. Signal cleaning (noise removal, f

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