# pyvene-interventions

> Fornece orientação para realizar intervenções causais em modelos PyTorch usando a framework de intervenção declarativa do pyvene. Use ao realizar tracing c

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__pyvene-interventions
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/pyvene-interventions && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pyvene-interventions.md -o .claude/skills/pyvene-interventions/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

```
---
name: pyvene-interventions
description: Provides guidance for performing causal interventions on PyTorch models using pyvene's declarative intervention framework. Use when conducting causal tracing, activation patching, interchange intervention training, or testing causal hypotheses about model behavior.
version: 1.0.0
author: Orchestra Research
license: MIT
tags: [Causal Intervention, pyvene, Activation Patching, Causal Tracing, Interpretability]
dependencies: [pyvene>=0.1.8, torch>=2.0.0, transformers>=4.30.0]
---

# pyvene: Causal Interventions for Neural Networks

pyvene is Stanford NL

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
```

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