# production-examples

> Implementações em produção no mundo real utilizando Megatron-Core e Megatron-LM.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__production-examples
- Tipo: Skills
- Categoria: Investigação em IA
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de investigação em ia. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/production-examples && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__production-examples.md -o .claude/skills/production-examples/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# Production Examples

Real-world production deployments using Megatron-Core and Megatron-LM.

## Meta LLaMA 3

### Overview
- **Models**: 8B, 70B, 405B parameters
- **Training Infrastructure**: Two 24,000 H100 GPU clusters
- **Total Investment**: Massive scale, months of training
- **Training Data**: 15 trillion tokens for 405B model
- **Status**: Production deployed (llama.meta.com)

### LLaMA 3.1 405B - Largest Open Model

**Architecture**:
```yaml
Parameters: 405 billion
Layers: 126
Hidden size: 16384
Attention heads: 128
Query groups: 8 (GQA)
FFN size: 53248
Vocabulary: 128,256 tokens
Max

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