# pandas_migration

> Este guia ajuda-o a migrar do pandas para o Polars com mapeamentos abrangentes de operações e as principais diferenças.

- Fonte: https://doutorai.pt/componentes/skills__pandas-migration
- Tipo: Skills
- Categoria: Científico
- Downloads: 0
- Site: Doutor AI (https://doutorai.pt) - ferramentas de IA para pequenos negócios em português

Componente da comunidade open-source, selecionado, traduzido e adaptado pelo Doutor AI.

## Para que serve e como usar

Uma **skill** que ensina o Claude Code a executar bem tarefas de científico. É conhecimento empacotado que o modelo passa a usar sempre que for relevante.

1. Instale a skill (comando acima).
2. No Claude Code, descreva o que precisa - a skill ativa-se sozinha quando o contexto encaixa.
3. Não precisa de decorar comandos: fala em linguagem natural e a skill faz o resto.

## Instalar (Claude Code)

```bash
mkdir -p .claude/skills/pandas-migration && curl -fsSL https://doutorai.pt/data/lib/skills__pandas-migration.md -o .claude/skills/pandas-migration/SKILL.md
```

Cole este comando no terminal, na pasta do seu projeto, e o componente é instalado automaticamente.

## Conteúdo

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# Pandas to Polars Migration Guide

This guide helps you migrate from pandas to Polars with comprehensive operation mappings and key differences.

## Core Conceptual Differences

### 1. No Index System

**Pandas:** Uses row-based indexing system
```python
df.loc[0, "column"]
df.iloc[0:5]
df.set_index("id")
```

**Polars:** Uses integer positions only
```python
df[0, "column"]  # Row position, column name
df[0:5]  # Row slice
# No set_index equivalent - use group_by instead
```

### 2. Memory Format

**Pandas:** Row-oriented NumPy arrays
**Polars:** Columnar Apache Arrow format

**Implications:

- 🔒 Conteúdo completo no plano Pro (7,99€/mês) -
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